企業進行顧客分析的必要條件

隨著電腦和智慧型手機的普及以及資訊處理技術的發展，「顧客數據」在行銷中的重要性不斷增加。企業需要妥善利用累積的數據並將其轉化為經濟活動。

數據科學家在這裡扮演了關鍵角色，他們負責分析這些數據，並從中發掘新的價值。這次，我們邀請了數據科學家矢田與高久，從實務的角度探討顧客分析。

數據科學家的任務與必備技能

數據科學家的主要任務是分析企業持有的業務或行銷難題相關數據，通過解讀分析結果，找到解決方案。他們還需將數據分析結果具體化，讓企業能實際運用，並且包含問題的提取、假設的建立和解決方案的提案等繁瑣過程。

數據科學家在人力資源培訓中的角色

企業需要一個系統化的技能要求和培訓計劃來培養數據科學家。此外，數據科學家需要具備將分析結果整合到系統內的能力，這樣才能使數據分析結果轉化為實際行動方案。

顧客分析的關鍵要素

在顧客分析中，最重要的是根據分析結果執行對應的行動，並且對結果進行定量的評價。企業需要認識到顧客分析是個持續的過程，而不是單次的活動。除此之外，企業需要明確自身的問題和需求，以提高行銷策略的成功率。

數據的精確收集和整理同樣重要，這樣才能使分析過程更加順利。

數據科學家的未來發展

隨著社交媒體等資訊平台的興起，行銷策略也在不斷演化。數據科學家在精確分析個人需求方面的作用越來越重要。企業需要不斷適應這些變化，並且可以考慮尋求外部專業數據科學家的幫助來應對挑戰。