如果你詢問全球科技界現在的熱門話題，得到的答案可能很可預測。微軟、Meta、谷歌、OpenAI等公司都在爭先恐後地進軍人工智慧領域。無論是透過新研發的晶片、企業協作工具還是客製化的大型語言模型，訊息都很明確：AI已不再僅僅是一項功能，它已經成為一項策略。

然而，當你聚焦於非洲的新創生態系時，這樣的訊號似乎顯得遙遠。

「這不是在複製趨勢。」Resilience17的AI專注型創投基金合夥人哈桑·勞昂戈表示。「但全球在AI上的龐大活動量，使其不再僅僅是一個過渡性的周期。這是一個基礎性的轉變。」

他指出，AI主導的新創公司已經佔據了整個 Y Combinator 的批次。OpenAI 正在從雲端運算擴展到設備領域。甚至全球的創投機構也在重新編寫其投資理念，以優先考慮AI整合。

問題不在於AI是否重要，而是在於我們如何使其在當地發揮作用。這是在2025年建設者峰會期間由 Founders Connect 的一個小組提到的首要議題之一，帶著沈重的語氣著落。發言者們十分看好它的潛力。但訊息很明確：要切中要害。如果非洲的創業家們要在這個AI時刻打造有意義且具持續競爭力的初創企業，他們需要專注於基礎。

由伍丹尼爾·阿德耶米主持的「非洲新創公司中AI生態系地圖：採用模式」小組，邀請了具有實戰經驗的人士：Autogon 的首席執行官埃布卡·奧比、Zero Complex AI 的聯合創始人科亨德·奧拉特魯、以及 Resilience17 的合夥人哈桑·勞昂戈共同參與。

從零開始打造

反覆提出的一個觀點是，非洲的AI採用至少在目前來看，很大程度上取決於接入現有的模型和基礎設施，而不是從頭開始建造大型語言模型。最明顯的原因是這過於昂貴。訓練類似GPT-3、Claude、Mistral 或 LLaMA 這樣的通用語言模型可能花費50萬到1億美元不等。由於大規模、安全訓練和強化學習步驟，GPT-4被認為耗資超過1億美元。

儘管非洲擁有超過2400家AI公司，但根據 Afrilabs 的報告，非洲的AI新創公司在2024年第二季度僅籌集了400萬美元，遠遠落後於同期國際同行的232億美元。

「訓練自己的基礎模型？這在短時間內不會在這裡發生。」奧拉特魯表示。「但將AI工具應用到現實世界問題當中是很有潛力的。」

奧比也同意這一點，並補充說，本地新創公司正在整合來自 OpenAI、谷歌和其他公司的API，以解決金融科技、健康科技、教育科技等領域的特定瓶頸。

以欺詐檢測為例，一家金融機構利用AI即時掃描數百萬筆交易，比任何人力更快地標記異常。在一個甚至單單一筆欺詐交易就能嚴重破壞信任和運作的本地背景下，其影響不容小觑。

對於在場的建設者們來說，想要了解應該關注的領域，來自專家小組的建議很明確：解決重複性的問題。通常無聊的日常任務浪費時間和金錢，尤其是在資源匱乏的環境中，這些低效率問題會迅速積累。

奧比分享了某尼日利亞銀行由一個全人力支持的客服中心轉型為AI驅動的語音助手，大幅縮減了成本，同時又能夠處理更多的來電量。

奧拉特魯進一步表示，非洲大陸上最大的AI機會不在於那些引人注目的大膽舉措，而是那些讓日常工作更輕鬆的系統。

「在場的每一位創始人可能都有一個重複性任務還在手動進行。」奧拉特魯說。「這就是你的AI應用場景。」

在會議期間，觀眾們見識了一些來自 Resilience17 AI 加速器作品集的初創公司。每一間公司都體現了小組成員所支持的理念：不只是為了科技而開發炫技技術，而是植根於本地背景的目標驅動工具。

有一間初創公司正在為尼日利亞的教師建立AI工具，提供評分、課程計畫以及一般班級管理的協助。在人滿為患的公共學校中，教師經常薪水偏低且資源不足，這些工具無疑能讓他們贏回時間和精力。

另一家公司開發了心理健康聊天機器人，支援多種尼日利亞語言的WhatsApp交談，將文化相關的對話與現場治療師結合，為有需要的人提供服務。

而Tym's則專注於中小企業會計領域，讓企業家們能夠用自然語言查詢自己的財務數據：如「我的客戶這個月欠我多少錢？」或「上季度最主要的三項開支是什麼？」

此外，還有一家法律科技公司，透過AI僅以一般成本的一部分來草擬非常具法律效力的標準合約，專為初創企業和中小企業而設計。

「他們不在開發通才型的工具。」勞昂戈說。「他們正在用訂製智慧解決具體問題。這就是區別所在。」

創建AI新創公司依舊關乎基礎

儘管所有關於AI模型的討論中，小組成員們仍反復回到一個核心理念：創建AI驅動的初創公司仍然意味着建立起一間公司，最根本的東西並沒有改變。

「你的用戶入門手續是什麼樣的？」勞昂戈詢問道。「它是否簡單明了？是否無縫銜接？你的用戶能否在15秒內理解你在做什麼？」

Resilience17 的重點，不僅是向創始人介紹AI技術，也是幫助他們打磨自身的價值主張、完善產品流程，並深思用戶獲取和保留的問題。

這也是大多數創始人其實需要的——並不是深度學習速成課，而是如何在追求產品品質的同時，有意義地應用AI的支持。

峰會充滿了樂觀情緒，但這不是一種天真。現場並沒有誇張地宣稱AI將會「修復」非洲。

相反，畫面展現了一種慎重的雄心壯志。一代建設者們明白未來正在被AI重新塑造，但他們也知道執行力、清晰度和上下文仍比浮誇的詞語更為重要。

「目前創始人能做的最危險的事情就是在沒有做好功課的情況下追逐潮流。」勞昂戈說。