了解7個統計用語｜行銷與重回歸分析 – 第二部分

行銷人員在進行市場分析時，經常會用到重回歸分析。重回歸分析是一種可以評估多個因素對結果影響的分析方法，非常適合用於推廣活動的效果分析。在本文中，我們將介紹一些在理解重回歸分析時必須了解的統計術語。

1. 目的變數

目的變數是由其他變數「解釋」的變數。在重回歸方程中，它位於「=」號的左側。

解釋變數是用來解釋目的變數的變數，在重回歸方程中位於「=」號的右側。需要注意的是，目的變數和解釋變數也可以稱作被解釋變數和解釋變數，或者依賴變數和獨立變數，這些術語的含義相同。

係數表示解釋變數對目的變數的影響程度。係數越大，影響越大。然而，係數的大小受解釋變數單位的影響，因此不能直接比較同一重回歸方程中的不同解釋變數的影響力。解釋變數的影響大小可以用後面提到的t值來替代衡量。

常數項，也稱為y截距，是不受解釋變數變動影響的值。

決定係數是重回歸方程的準確性指標，表示解釋變數能夠解釋目的變數變動的程度。接近100%的決定係數表明模型具有高準確性。決定係數可以表示為R²，重回歸分析中也稱為重決定係數。需要注意的是，隨著解釋變數的增加，決定係數的值會增大，但這只是表面上的準確性提高，實際上需要使用自由度調整後的決定係數來衡量。

t值表明每個解釋變數對目的變數影響的大小，絕對值越大，影響越大。如果t值的絕對值小於2，通常認為該解釋變數對目的變數無影響。p值則表示每個解釋變數的係數的顯著性。一般來說，當p值小於5%時，表示該解釋變數與目的變數有顯著關係。

這些統計術語聽起來可能有些複雜，但只要了解這些基本概念，就能夠更好地理解統計學書籍和資料。下一部分的文章將會介紹重回歸分析中常見的錯誤模式，敬請期待。