AI技術如何協助電腦斷層掃描揭示骨質疏鬆風險

隨著人工智慧（AI）技術的發展，越來越多的醫療檢查逐漸得到了精準化的提昇。電腦斷層掃描（CT）不僅能夠檢測常見的健康問題，甚至能夠檢測一些原本未被預料到的病變，例如骨質疏鬆。這篇文章旨在探討AI如何利用現有的胸部、腹部及脊椎的CT掃描，協助醫師及時發現骨質流失。

通常，CT掃描被用來檢查腎結石或肺部異常增生的情況。但隨著NYU Langone健康系統與Visage專家的合作，CT掃描的一個全新功能即將面世，即能透過AI工具自動識別骨質減少的跡象。

這項創新的AI工具已經在大規模的臨床研究中進行過測試。NYU Langone的放射科專家透露，該工具將在不久後於NYU Langone醫院運用，以展開一項診斷骨密度減少的臨床試驗。

根據Radiology在線雜誌的報告研究指出，若CT影像中的骨礦物質密度低於某一標準，就可能預示著骨質正在變弱。研究團隊計算了不同年齡、性別及種族的每節重要脊椎的骨密度指數。研究分析了283,499名患者的538,946份CT檢查，最終發現了不同年齡層、性別及種族在骨密度上的流失趨勢。

實驗結果顯示，年輕女性的骨密度普遍高於年齡相仿的男性。然而，隨著年齡增長，特別是在更年期後，女性的骨密度下降速度較快，而55歲以上的男性則普遍擁有較高的骨密度。

根據研究，約有1,000萬美國人受到骨質疏鬆的影響，其中絕大多數為年齡超過50歲的女性。另外有超過4,000萬人顯示出骨質密度降低的早期跡象。這樣的現象若不及時管理，最終可能導致尤其危險、甚至致命的骨折。

該研究的資深研究員Miriam Bredella博士指出，傳統上，許多人是在骨折後才發現骨質疏鬆的存在。若能善用AI技術進行早期診斷，將有助於減少由骨質疏鬆引發的健康風險。

儘管目前該技術的應用範圍僅限於骨質疏鬆的診斷，研究人員預計將來可以開發更多基於AI的診斷工具，用以分析心血管疾病和肌肉質量流失等其他健康問題。

其中一個未來潛在的應用是在腹部CT掃描中尋找心血管風險因素。倚賴現有的CT影像資料，這種「橫向篩檢」的效益可以提供更精確的診斷，並增強病患的整體健康。

整體來說，AI技術的運用顯示出在醫療診斷上的絕對潛力。若未來能夠廣泛應用，這種AI技術將有力地改變多種疾病的診斷流程，並帶來醫療系統的革命性變革。